Do primeiro prompt ao agente que trabalha por você — uma trilha prática pra sair do papo e começar a construir dentro da sua área.
Danilo Sousa · Especialista em IAEscol.Ai × Profectum—
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01 / Prólogo
DaniloSousa
Especialista em Tecnologia e IA Generativa — construindo pontes entre tecnologia de ponta e aplicação prática em educação e negócios.
S.O.SFIAPSenacSENAITOTVSMutantEscol.Ai
Da sala de aula ao agente em produção, a mesma pergunta sempre — como transformar essa tecnologia em algo útil de verdade?
sua foto aqui assets/foto-danilo.jpg
01 / Prólogo
PietroBaptista
Fundador da Escol.AI · Educação Corporativa. Formado em História, com especialização em Treinamento Corporativo (PUC-SP), Liderança (ESPM) e formação no Insper.
Trajetória
5 anos como Head de RH da Enext (a VML Company, grupo WPP)
Criou a "engenharia de cargos" e a Enext University
Hoje acelera desenvolvimento de pessoas em +30 clientes
Tese
Educação corporativa bem construída é infraestrutura de crescimento
Não é criar cursos — é fazer o conhecimento da casa circular
Top 50 Future Builders 2026 · STAMINA Ventures
TOTVSMutantMyraEnextEscol.AI
foto do Pietro aqui assets/foto-pietro.jpg
01 / Prólogo
Conceito
IAGenerativa
Todo o "milagre" cabe numa frase: prever a próxima palavra — bilhões de vezes seguidas. Entender isso muda a forma como você pede as coisas.
// o modelo escolhendo o próximo token, em tempo real
candidatos · top-4
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01 / Prólogo
Modelo≠Ferramenta≠Sistema
Confundir os três é o erro nº 1 de quem está começando. O modelo é o motor; a ferramenta é a carroceria; o sistema é a estrada onde você dirige.
Claude (web · desktop)
Chat de uso geral — texto, análise, documentos
A porta de entrada do dia a dia
Claude Code
Claude operando em ambiente de código e arquivos
Scripts, automações, aplicações — mesmo pra quem não programa
Claude Design
Artefatos visuais e interativos
Protótipos, decks e páginas direto na conversa
01 / Prólogo
OEcossistemadeIA
Empresa ≠ sistema ≠ modelo. Confundir os três é o erro nº 1 de quem tá chegando.
Empresas
clique numa empresa — ou use → pra percorrer
Sistemas · onde você usa
selecione uma empresa ao lado
Modelos · o motor por trás
…
01 / Prólogo
Problemase Oportunidades
Problemas
Custo — token não é de graça; escala cobra caro
Alucinação — o modelo prefere responder errado a dizer "não sei"
Dado sensível — o que entra no prompt precisa poder entrar
Oportunidades
Começando agora — ninguém tem 10 anos de vantagem sobre você
Criatividade é o diferencial — a técnica se aprende; o repertório, não
Conferência humana — comece pequeno, meça o ganho, só depois expanda
02 / Ato 1
Prompts
Mesma pergunta, resultado completamente diferente. A diferença é o contexto que você entrega.
prompt_preguiçoso.txt
prompt_engenheirado.txt
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02 / Ato 1
Truquesquefuncionam
Domínios
Engenharia de Prompt — o que você pede
Engenharia de Contexto — o que você entrega junto
Tipos de Saída — o formato que você exige
01 Seja um especialista em…
02 Não seja óbvio
03 Repense antes de responder
04 Pare de frescura
05 Mostre um exemplo do que é "bom"
02 / Ato 1
EngenhariadeContexto
Prompt é o pedido. Contexto é a mesa de trabalho. Um modelo sem contexto responde a média da internet; com contexto, responde a sua operação.
O que colocar na mesa
Documentos e planilhas reais (anonimizados)
Exemplo de saída aprovada — o "padrão ouro"
Regras, glossário e restrições da área
Janela de contexto
Tem limite — e tudo compete pelo mesmo espaço
Conversa longa demais degrada a qualidade
Recomece o chat quando mudar de assunto
Sinais de contexto ruim
Resposta genérica que serve pra qualquer empresa
Ele inventa números que você não deu
Você reescreve mais do que aproveita
02 / Ato 1 · Mão na massa
AtividadeEngenharia reversa
Vou mostrar um jogo pronto, feito com IA. Seu desafio é escrever um único prompt que faça a IA recriar ele — one shot, sem segunda chance.
🔍 Observe
Analise o jogo: regras, visual, telas, pontuação
O que precisa estar no prompt pra tudo isso existir?
✍️ Um shot
Um único prompt — sem iterar, sem corrigir
Papel + contexto + formato: use o que acabamos de ver
Escrever um prompt bom toda vez é trabalho. Configurar uma vez e ele já nascer bom é alavancagem.
Preferências
Como você quer ser respondido — tom, idioma, formato
Vale pra toda conversa
Instruções de Projeto
O "system prompt" daquele contexto
Cliente, área ou produto específico
Memória
O que ele lembra entre sessões
Fatos, não conversas inteiras
Arquivos do Projeto
Base de conhecimento sempre disponível
Modelos, políticas, glossários
03 / Ato 2
SystemPrompt
A instrução que vem antes de tudo o que você digita. Boa instrução de projeto elimina 80% do prompt repetido.
instrucoes_vagas.md
instrucoes_projeto.md
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03 / Ato 2
Memória
Contexto que sobrevive ao fim da conversa. Poderoso — e por isso mesmo precisa de curadoria.
01 Guarde fatos estáveis, não conversas
02 "Sempre me responda em PT-BR, direto ao ponto"
03 Revise: memória errada envenena toda resposta
04 Dado sensível não entra — nem por conveniência
Memória vs. Projeto vs. Chat
Chat — vive e morre na conversa
Projeto — contexto de um tema ou cliente
Memória — o que vale pra você em qualquer tema
03 / Ato 2
Modelos&Esforço
Casar a complexidade da tarefa com o modelo certo — em vez de usar o mais caro por padrão.
Haiku
Rápido e barato
Tarefas simples, alto volume
Sonnet
Equilíbrio
Uso do dia a dia
Opus
Raciocínio complexo
Tarefas críticas
Fable
Contexto longo
Trabalho agêntico extenso
Esforço de raciocínio
Extended thinking — literalmente "pense mais antes de responder"
Custo real: mais tempo e mais token gasto
Ligue em tarefa ambígua ou de múltiplos passos, não por padrão
03 / Ato 2
TiposdeArquivo
.md, .json e .html aparecem toda hora quando você trabalha com IA — cada um resolve um problema diferente.
exemplo.md
config.json
pagina.html
.docx · .pptx · .xlsx → entregável de escritório.csv → dado tabular pra análise.pdf → leitura e extração.md → a língua nativa da IA
03 / Ato 2
Skills
Uma pasta com instruções que ensinam o Claude a fazer uma tarefa específica do seu jeito — e que ele carrega sozinho quando precisa.
01 É só um arquivo SKILL.md — texto, não código
02 Nome + descrição definem quando ela dispara
03 Pode levar scripts, modelos e exemplos anexos
04 Funciona no chat, no Code e no Cowork
Bons candidatos a Skill
Aquele relatório que você monta toda semana no mesmo formato
Proposta comercial com a estrutura e o tom da casa
Checklist de conformidade que ninguém decora
SKILL.md
---name: relatorio-campo
description: Use quando o usuário
enviar anotações de campo e pedir
um relatório de segurança.
---# Relatório de Campo
1. Leia as anotações
2. Classifique por criticidade
3. Preencha o modelo padrão
4. Sinalize o que faltou
// modelo.docx anexo na pasta
03 / Ato 2
Conectores
Skill dá instrução. Conector dá mãos: é o que liga o Claude aos sistemas onde o seu trabalho realmente vive.
O que ele faz
Lê o que está lá: e-mail, Drive, Notion, Slack, Jira
E escreve — cria o card, envia o rascunho, atualiza a base
Consulta banco de dados e sistemas internos
MCP, em uma frase
O padrão aberto que descreve uma ferramenta pro modelo
Quem tem API pode virar conector
Um conector serve chat, Code e Cowork ao mesmo tempo
Cuidados
Permissão importa: ele acessa o que você acessa
Ação que escreve merece confirmação humana
Comece com leitura, depois libere escrita
sem conector: você copia e colacom conector: ele busca e executa
03 / Ato 2
Plugins
Se a Skill é uma receita, o plugin é a cozinha montada: skills, conectores e configuração empacotados — instala e já funciona.
O que vem dentro
Uma ou várias skills
Conectores (MCP) já configurados
Comandos e agentes prontos
Onde ele mora
Instalado no Claude Desktop, no Code ou no Cowork
Marketplace de plugins do time
Versionado: dá pra atualizar todo mundo de uma vez
Por que importa aqui
Padroniza o jeito de trabalhar de um time inteiro
Quem entra novo já herda o padrão
Menos "cada um faz do seu jeito"
Skill = instruçãoConector = acessoPlugin = o pacote inteiro
03 / Ato 2 · Mão na massa
AtividadeSua primeira Skill
Hora de sair do consumo e ir pra produção: cada um transforma uma tarefa repetitiva sua em uma Skill que o Claude executa do seu jeito.
🔍 Escolha
Uma tarefa que você repete com o mesmo formato de saída
Quanto mais chata e previsível, melhor o candidato
✍️ Escreva a Skill
name, description e os passos — em português, sem código
Anexe o modelo de saída que vale como "padrão ouro"
🏆 Rode e ajuste
Teste com um caso real e corrija a descrição
Funcionou = ela dispara sozinha e você não reescreve nada
04 / Ato 3
Artefatos
Quando a resposta deixa de ser texto e passa a ser uma coisa que funciona — página, painel, calculadora, protótipo.
01 Gerado ao lado do chat, ao vivo
02 Editável na conversa — "muda a cor, agrupa por área"
03 Dá pra compartilhar e usar de verdade
04 Documento longo? Artefato. Slide? Artefato. Esta apresentação? Artefato.
Onde ganha o dia
Painel de acompanhamento a partir de uma planilha
Simulador simples para decisão comercial
Página de consulta para um processo interno
Protótipo pra validar ideia antes de pedir dev
04 / Ato 3
ClaudeCode
Claude com acesso aos seus arquivos: lê a pasta inteira, edita, roda comandos, entrega. Não é só pra dev — é pra quem tem trabalho de verdade em arquivos.
01 CLAUDE.md — o contexto permanente do projeto
02 Skills — instrução reutilizável
03 Subagentes — tarefas em paralelo
04 Hooks — automação disparada por evento
05 MCP — ferramentas e sistemas externos
Pra quem não programa
Renomear e organizar centenas de arquivos por regra
Consolidar 40 planilhas em um relatório
Extrair dado de PDFs e virar tabela
Automatizar aquele "processo do Excel" da área
04 / Ato 3
ClaudeDesign
Converte prompt, imagem, documento ou código em protótipos, slides e mockups — aplicando o design system da marca automaticamente.
Aplica a identidade sozinho
Tipografia, espaçamento e cores da marca
Corrige desvios em segundo plano
Pra quem não tem background de design
Exporta: CanvaPDFPPTXHTML→ Claude Code
Exemplo desta sala
Este deck: cores e identidade V.tal, montado em conversa
Sem PowerPoint, sem template, sem designer no loop
Muda de tema? Uma frase e ele reaplica
04 / Ato 3 · Mão na massa
AtividadeFinal
Fechamento em grupo: pegar uma dor real da área e construir algo de ponta a ponta com tudo o que vimos até aqui.
🔍 Cenário
Uma dor real da área, com saída clara e sem dado sensível
Cada grupo escolhe a sua
🛠️ Construa
Artefato, Skill ou automação — o que resolver melhor
Tempo sugerido: 20 min
🏆 Apresente
3 minutos por grupo: o que fez e o que ajustaria
Vale mais o raciocínio do que o acabamento
Fechem as cortinas
DoZeroaoHarness
A técnica se aprende rápido. O que diferencia é o repertório de cada área aplicando isso ao próprio trabalho.
Fundamento
Prever a próxima palavra
Papel · contexto · formato
Conferência humana sempre
Configuração
Instruções e memória
Skills e Plugins
Modelo certo pra tarefa certa
Construção
Artefatos
Claude Code e Design
Uma tarefa sua, esta semana
>_ fim da transmissão
A tecnologia já chegou. A pergunta é o que a sua área vai fazer com ela.